发明专利已授权

基于近端交替惩罚算法的低秩全变分高光谱图像修复方法

📄 申请号：CN202010673807.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-14

公开号

CN111951183B

公开日

2024-03-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77

技术画像

所属领域

图像处理图像处理高光谱图像分析优化算法

应用场景

遥感图像处理, 医学图像分析, 光谱数据修复, 计算机视觉

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摘要

一种基于近端交替惩罚算法的低秩全变分模型求解及其在高光谱图像修复领域的应用，包括以下步骤：步骤1)获取待去噪的高光谱图像数据#imgabs0#其中m、n、p分别表示高光谱图像的宽度、高度，及谱带的数量；步骤2)构建LRTV修复模型模型；步骤3)使用近端交替惩罚算法求解步骤4)输出修复后的高光谱图像。本发明可以有效的修复损失大量像素点的高光谱图像，并且其求解效率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于行人身体子区域颜色直方图的行人重识别预匹配方法

当前第 / 件

一种无源感知节点WISP之间直接通信的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_77)

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