发明专利已授权

一种融合一维二维卷积神经网络的深度学习信号分类方法

📄 申请号：CN202010736397.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-28

公开号

CN112069883A

公开日

2020-12-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法信号处理卷积神经网络

应用场景

智能语音识别, 生物医学信号处理, 工业设备状态监测, 通信信号调制识别, 地震信号分类

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种融合一维二维卷积神经网络的深度学习信号分类方法，包括以下步骤：S1：使用无线电信号作为样本数据，分别处理IQ信号的I通道和Q通道，利用Gram矩阵将它们转化为不同的特征矩阵SI、SQ；S2：定义一个结构对称的一维卷积和二维卷积并联的卷积神经网络模型；S3：将无线电信号输入一维卷积通道，将SI、SQ输入二维卷积通道；S4：在一维卷积和二维卷积每一个块单元结束后，将一维卷积的特征向量利用Gram矩阵转化为二维矩阵，再经过卷积后，叠加到二维卷积神经网络的特征矩阵上；S5：对卷积神经网络模型进行端到端的训练；S6：将样本数据输入训练完成的模型进行分类。本发明避免了人工提取特征的弊端、降低了时间复杂度、部署方便。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于StarGAN的语音识别模型的防御方法

当前第 / 件

一种跨层跨巷道穿梭车仓储系统的任务调度方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种融合一维二维卷积神经网络的深度学习信号分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于模式识别的工程机械智能控制系统

一种基于人工智能的自动图像识别方法

基于生物启发算法和数字孪生模型的设备自愈式故障诊断系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊