发明专利 已授权

一种基于多目标的表面肌电信号分类方法

📄 申请号:CN201910148991.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-02-28
公开号
CN109948465A
公开日
2019-06-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能假肢控制, 康复医疗, 可穿戴健康监测, 人机交互, 运动功能评估

摘要

一种基于多目标的表面肌电信号分类方法,包括:对通道、特征使用进行限制,在减少通道与特征的数目以便降低成本的同时,保证高效的识别效率,并防止不同动作识别率差别过大,从而建立含有四个目标的多目标问题。最后使用基于分解的多目标优化算法求解最优Pareto前沿解。使用单目标规划对肌电信号进行优化,容易忽略成本、动作识别不均匀等因素,本发明使用多目标规划对肌电信号进行建模,可以很好地避免这些问题;使用较少的特征、通道能够降低计算量,减少硬件、运算成本,加快对肌电信号的识别,做到实时性,为将来能够操控假肢完成预设动作打下良好基础。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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