发明专利 已授权

基于共表达网络的癌症靶向标志物测绘方法

📄 申请号:CN201711336559.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-12-14
公开号
CN107992720B
公开日
2021-08-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

癌症早期诊断, 靶向治疗, 个性化医疗, 药物研发, 生物标志物筛选

摘要

一种基于共表达网络的癌症靶向标志物测绘方法,包括以下步骤:1)构建共表达基础网络,根据特征基因的基因表达数据计算邻接矩阵与拓扑矩阵;2)提取共表达基础网络的特征,即将拓扑网络的各个基因节点转换为特征向量作为网络的特征值;3)训练神经网络模型,根据游走序列,进行神经网络模型参数的训练;4)进行癌症靶向标志物测绘,根据基于密度峰的聚类中心自适应算法进行靶向基因社区的自动发现。本发明提供一种具有良好的普适性和精度,采用共表达基础网络构建和节点特征向量提取以及基因社区自动发现实现目标基因测绘的方法。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107992720B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B15_30)

G16B15_00 G16B15_20 G16B15_30 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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