发明专利已授权

一种时空数据预测模型的交互式选择方法

📄 申请号：CN202010492269.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-06-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时空数据分析交互式选择

应用场景

智慧城市, 交通流量预测, 气象环境监测, 商业智能分析, 时空数据挖掘

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摘要

一种基于时空数据预测模型的交互式选择方法，对原始数据进行筛选，清洗，删除异常值，补全缺失值；然后结合Canopy和K-Means聚类算法对以上数据进行聚类得到K个簇类，并提取前K1个簇类区域计算边界；对每个区域的数据进行差分处理之后，分别用Random Forest算法、SVM算法、ARIMA算法、LSTM算法进行训练建立模型，然后根据模型对每个区域进行预测；将得到的预测结果数据用可视化字形在地图上各区域进行展示；在完成上述步骤后，再对区域字形和区域连线进行布局优化。通过系统提供的交互探索组件帮助用户以直观的方式有效地区分各种模型的差异。本发明的字形设计和地理布局设计使用户可以直观地对预测输出进行深入分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220715

✅ 授权

20201103

?? 实质审查的生效：

20201016

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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