发明专利 已授权

基于改进变分模态分解的风电齿轮箱轴承故障识别方法

📄 申请号:CN202111520548.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-12-13
公开号
CN114199570A
公开日
2022-03-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

风电设备维护, 齿轮箱故障诊断, 轴承状态监测, 风电运维, 设备健康管理

摘要

一种基于改进变分模态分解的故障识别方法,该方法结合变分模态分解和深度自编码器的混合方法来实现风电齿轮箱轴承故障的识别,首先,利用功率谱熵优化变分模态分解的本征模态函数数目和模态初始中心约束强度;然后,利用样本熵阈值将本征模态函数分为高噪声和低噪声分量,接着用小波阈值对高噪声本征模态函数分量进行降噪重构;之后,利用深度自编码器对故障特征进行提取和降维;最后,利用支持向量机对轴承故障进行识别。本发明可以更好的提取故障轴承的特征,对故障进行更快更精确的识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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