发明专利 已授权

一种意图槽值双向交互的自然语言理解方法

📄 申请号:CN202210672522.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-06-14
公开号
CN115062624B
公开日
2025-05-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能对话系统, 语音助手, 人机交互, 智能客服, 自然语言处理

摘要

本发明公开了一种意图槽值双向交互的自然语言理解方法,采用BERT语义编码模块对用户输入的话语进行文本预处理,并进行语义编码,然后将意图表示向量输入到意图注意力模块,生成语义增强的意图表示向量,并通过自注意语义交互模块,双向交互语义增强的意图语义表示向量和槽语义表示向量,获得最终的意图语义表示向量和槽语义表示向量,然后将最终的意图表示向量和槽语义表示向量输入到CRF语义解码模块,获得最后话语的意图和槽值。本发明使用预训练知识显著提高意图识别和槽填充的识别效果,使得系统可以应用在高精度的NLU场景上,提高了系统的预测精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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