发明专利已授权

一种基于分类边界的用户隐私保护方法

📄 申请号：CN201910247890.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-03-29

公开号

CN110097079A

公开日

2019-08-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

隐私保护隐私保护数据安全机器学习

应用场景

数据安全, 隐私计算, 机器学习模型训练, 用户画像分析, 数据发布

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摘要

本发明公开了一种基于分类边界的用户隐私保护方法，包括：(1)将原始网络输入至GCN分类模型中，计算关键节点在真实类标下的损失函数，连边梯度信息；(2)更改关键节点的类标，计算新损失函数，新连边梯度信息；(3)根据关键节点的损失函数，连边梯度信息以及新损失函数，新连边梯度信息确定最容易被修改成的新类标；(4)根据关键节点在真实类标下的连边梯度信息，以及在容易被修改成的新类标下的新连边梯度信息，在原始网络中添加扰动，形成对抗网络；(5)利用对抗网络和原始网络训练GCN分类模型；(6)将添加有扰动的待测网络输入至训练好的GCN模型中，经计算输出正确的分类结果，实现对待测网络中用户隐私的保护。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

无质粒、无诱导剂使用的产D-泛酸基因工程菌及构建方法

当前第 / 件

一种适用于四旋翼飞行器的滑模重复控制器

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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