发明专利 已授权

一种基于逐层相关性传播的对抗样本检测方法和装置

📄 申请号:CN202110761503.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-06
公开号
CN113378985A
公开日
2021-09-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能安全, 图像识别, 自动驾驶, 网络安全, 人脸识别

摘要

本发明公开了一种基于逐层相关性传播的对抗样本检测方法和装置,包括:获取图像样本,利用图像样本训练深度学习模型;将良性图像样本输入至训练好的深度学习模型,并计算每个良性图像样本的相关性分数,其中,良性图像样本的相关性分数由像素点的相关性分数计算得到,像素点的相关性分数依据神经元的相关性,反向逐层传递计算得到;统计多数良性图像样本的相关性分数分布确定对抗样本的判别依据;将待测图像样本输入至训练好的深度学习模型,计算待测图像样本的相关性分数,依据判别依据检测待测图像样本是否为对抗样本。以实现对各类深度学习模型的各类对抗样本的快速准确检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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