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发明专利
已授权
一种基于逐层相关性传播的对抗样本检测方法和装置
📄 申请号:CN202110761503.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-07-06
公开号
CN113378985A
公开日
2021-09-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_06
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
深度学习
对抗样本检测
应用场景
人工智能安全, 图像识别, 自动驾驶, 网络安全, 人脸识别
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摘要
本发明公开了一种基于逐层相关性传播的对抗样本检测方法和装置,包括:获取图像样本,利用图像样本训练深度学习模型;将良性图像样本输入至训练好的深度学习模型,并计算每个良性图像样本的相关性分数,其中,良性图像样本的相关性分数由像素点的相关性分数计算得到,像素点的相关性分数依据神经元的相关性,反向逐层传递计算得到;统计多数良性图像样本的相关性分数分布确定对抗样本的判别依据;将待测图像样本输入至训练好的深度学习模型,计算待测图像样本的相关性分数,依据判别依据检测待测图像样本是否为对抗样本。以实现对各类深度学习模型的各类对抗样本的快速准确检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于DETR的人物成对解码交互的人与物交互检测方法
当前第 / 件
吗啉基乙酰氨基苯并[d]氮杂基喹唑啉类化合物在制备治疗宫颈癌药物中的应用
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