发明专利已授权

一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别方法和系统

📄 申请号：CN202310534481.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-10

公开号

CN116602676B

公开日

2026-03-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_16

IPC 分类号

A61B5_16 , A61B5_378 , A61B5_372 , G06F18_25 , G06F18_24 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习脑电信号处理多特征融合

应用场景

心理健康监测, 脑机接口, 人机交互, 情绪障碍评估, 智能医疗

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摘要

一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别方法，包括：(1)采集情绪脑电数据；(2)预处理数据；(3)多特征融合；(4)CLSTN模型搭建与训练。本发明还提供了一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别，依次包括以下模块：(1)情绪脑电数据采集模块；(2)数据预处理模块；(3)多特征融合模块；(4)CLSTN模型搭建与训练模块；(5)情绪识别模块。本发明有效地提高了脑电情绪识别的分类准确率，能更好地对情绪进行识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种氟硅酸盐MOF材料及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种端到端实时语音合成方法

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A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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