发明专利已授权

一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法

📄 申请号：CN201911143276.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-11-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

机器学习算法机器学习算法异常检测时空轨迹分析

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车联网安全, 交通监控, 物流运输管理

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摘要

本发明涉及一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法，尤其涉及在车辆通过十字路口时的轨迹运用机器学习进行轨迹异常检测的方法。本发明方法通过输入车辆运行轨迹数据集，并使用机器学习的方法训练得到异常检测模型，并以此为依据进行车辆轨迹异常检测，判断待测车辆轨迹是否可靠，通过对车辆轨迹点的规范化处理，同时结合机器学习的中多元逻辑回归的方法完成异常判断模型θ的训练；它实现了根据异常判断模型θ判断轨迹是否异常，不仅准确率达到要求，同时运用矩阵点积和简易的多元逻辑回归算法，它实现了轨迹异常判断耗时非常少，效率高，非常适用于获取车辆轨迹后实行车辆轨迹异常检测步骤，对车辆目标检测具有重大意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211012

✅ 授权

20200602

?? 实质审查的生效：

20200508

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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