发明专利 已授权

面向NLP基于GSDPMM和主题模型的Mashup服务谱聚类方法

📄 申请号:CN202110097170.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-01-25
公开号
CN112836491B
公开日
2024-05-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

Mashup服务聚类, 服务推荐, 服务发现, API推荐, 文本挖掘

摘要

一种面向NLP基于GSDPMM和主题模型的Mashup服务谱聚类方法,包括以下步骤:第一步:通过GSDPMM方法计算出Mashup服务数量的主题个数;第二步:根据上下文信息和服务标签信息计算单词的语义权重信息从而得到文档‑单词语义权重信息矩阵D;第三步:统计单词共现信息,计算出SPPMI矩阵信息;第四步:基于文档‑单词语义权重信息矩阵D和SPPMI矩阵M,通过分解M得到词嵌入信息矩阵,将上述两种信息进行结合,计算服务的主题信息;第五步:得到的Mashup服务主题特征作为谱聚类的输入进行聚类。本发明融合优化的词嵌入和单词语义权重计算方法来缓解短文本带来的稀疏性问题,找到更优的解集。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112836491B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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