发明专利已授权

一种基于多工况分布式输出过程补偿宽度迁移建模方法

📄 申请号：CN202211051978.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-30

公开号

CN115458078A

公开日

2022-12-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_70

IPC 分类号

G16C20_70 , G16C20_10 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法工业过程建模过程控制

应用场景

工业过程建模, 智能制造, 过程控制, 软测量, 多工况生产

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摘要

一种基于多工况分布式输出过程补偿宽度迁移建模方法，所述方法包括以下步骤：(1)数据的获取：收集不同工况特性的数据，并进行归一化处理；(2)数据集的重构；(3)建模训练：建立补偿宽度迁移模型以及其他对比模型，并进行模型训练；(4)模型测试：对目标域测试工况数据进行预测。本发明针对分布式输出过程特征变量导致的标签空间差异问题，有效结合了宽度迁移学习对特征空间信息抓取能力和偏差补偿机制对源域和目标域标签空间进行的信息传递，提出了一种基于多工况分布式输出过程补偿宽度迁移建模方法，有效的处理了苯乙烯自由基聚合反应中多工况和大噪声特性，并增强了预测的鲁棒性和准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种时间序列遥感植被指数的噪声检测方法

当前第 / 件

一种数字印刷单色Clapper-Yule光谱预测模型优化方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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