发明专利已授权

一种基于纤维束自动识别的脑年龄预测方法

Name: 一种基于纤维束自动识别的脑年龄预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022104812440
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210481244.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-05

公开号

CN114847922B

公开日

2025-07-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_055

IPC 分类号

A61B5_055 , G06V10_774 , G06T7_00 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理人工智能算法神经影像分析

应用场景

脑疾病诊断, 神经退行性疾病早期筛查, 脑发育评估, 医学影像辅助诊断, 认知障碍评估

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摘要

一种基于纤维束自动识别的脑年龄预测方法，针对现有基于体素提取白质特征来预测脑年龄的方法存在无法精准定位对年龄变化敏感的纤维束以及会造成纤维特性平均化的问题，将弥散张量成像图像通过纤维追踪算法得到全脑纤维束图，根据大脑白质图谱自动分割及识别出有解剖学意义的纤维束，再沿纤维束量化扩散指标，最后将扩散指标作为特征输入脑年龄预测模型，测试预测模型的准确度。本发明通过纤维束自动识别的方法提取张量值作为白质特征，构建脑年龄预测模型可以更好地反映衰老过程中白质纤维束微观结构的细微变化，找出衰老过程中变化敏感的纤维束。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114847922B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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