发明专利 已授权

基于流形加权非局部曲率正则化的高光谱图像修复方法

📄 申请号:CN202010672772.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-07-14
公开号
CN111951182A
公开日
2020-11-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像处理, 医学图像处理, 农业监测, 环境监测, 军事侦察

摘要

一种基于流形非局部曲率正则化的高光谱图像修复算法,将待修复的高光谱图像划分为大小统一的数据子块并表示成矩阵形式,在每个子块中引入对应的位置信息,所有子块分布于一个或多个低维流形附近;利用kd-tree近邻搜索算法搜索相似数据子块,获得数据子块相似度的权值矩阵w;将加权非局部曲率正则添加至优化模型;对所构模型进行数值求解,将权值矩阵w进行组合操作获得矩阵 将u的每一个波段与步骤三获得的带入最终公式,用广义极小残差法(GMRES)迭代求解直到稳定,获得修复的图像。本发明对高光谱图像进行缺失数据修复,通过对传统低维流形的改进,加入曲率正则项,可兼顾重建流形的低维性和光滑性,克服以往流形方法只逼近其低维性,而忽略光滑性的缺点。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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