发明专利已授权

基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法

📄 申请号：CN202211040901.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-29

公开号

CN115426150B

公开日

2025-09-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G08G1_01 , G08G1_08 , G06N3_092 , G06N3_006 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能安全人工智能安全深度强化学习对抗攻击

应用场景

交通信号控制, 智能交通系统, 城市交通管理, 智慧城市, 交通网络安全

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摘要

本发明公开了一种基于木马攻击的深度强化学习交通信号控制中毒攻击方法，根据已有的深度强化学习DQN算法并加入木马攻击对交通路口信号灯控制模型进行训练，通过修改指定位置的车辆信息生成异常交通状态数据，再设定异常交通状态数据下模型采取的异常动作，最后对该异常状态下采取的异常动作设定较高的奖励值实现深度强化学习DQN算法的中毒攻击。本发明最后在模型测试过程中增加路口的车辆等待时间，大幅降低模型的性能，大大降低交通路口的车辆流通效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种碳包覆和二氧化硅嵌入多孔锗的高性能锗基负极材料及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种基于观测高度改变的目标深度测量方法

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