发明专利已授权

一种基于多目标路优化的路牌识别攻击防御方法

📄 申请号：CN201910297728.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06K9_62 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法对抗样本防御

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通标志识别, 人工智能安全

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摘要

本发明公开了一种基于多目标路优化的路牌识别对抗防御方法，包括：(1)构建训练集、测试集以及对抗集；(2)构建路牌分类器，并利用训练集、测试集对路牌分类器进行训练，获得路牌识别模型；(3)根据粒子群算法构建路牌攻击模型，利用路牌攻击模型生成对抗样本；(4)矫正对抗样本，并将对抗样本应用在物理场景下，再采集对抗样本的物理图像；(5)将对抗样本的物理图像输入至路牌识别模型，筛选得到高质量的对抗样本；(6)将高质量的对抗样本添加到训练集中，利用训练集再训练路牌识别模型，实现对路牌识别模型的对抗防御优化；(7)利用对抗防御优化后的路牌识别模型对路牌图像进行识别，以实现路牌识别的对抗防御。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

⏳ 开放许可声明：

20210108

✅ 授权

20190920

?? 实质审查的生效：

20190827

📄 公开

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