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一种基于支持向量机的含分布式电源配电网电能质量预测方法

📄 申请号：CN201810644850.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-06-21

公开号

CN108876039B

公开日

2021-07-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06K9_62 , G06N99_00 ,

技术画像

所属领域

支持向量机支持向量机电能质量预测分布式配电网

应用场景

配电网运行监测, 分布式电源并网, 电能质量治理, 智能电网调度, 电力系统规划

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摘要

一种基于支持向量机的含分布式电源配电网电能质量预测方法，包括：PQ数据矩阵输入，并划分为测试集矩阵及验证训练集；验证训练集进一步划分为训练集及验证集；数据归一化处理；基于网格搜索法得到每种集合划分方式下的最优c、g参数，基于K折交叉验证法得到最优集合划分方式，完成支持向量机模型的参数寻优；基于构建的PQ预测最优模型进行电能质量预测；计算预测结果的相对误差值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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