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发明专利
已授权
一种基于密度峰和引力影响的半监督游客画像数据聚类方法
📄 申请号:CN201811515942.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-12-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
技术画像
所属领域
数据聚类
数据聚类
半监督学习
人工智能算法
应用场景
游客画像, 旅游数据分析, 用户行为分析, 精准营销, 大数据分析
AI 智能推荐
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同申请人专利
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摘要
一种基于密度峰和引力影响的半监督游客画像数据聚类方法,通过密度峰算法计算游客画像数据各点的密度值和距离值,寻找到所有可能的聚类中心点;利用提供的游客画像种子点计算与可能的聚类中心点间的距离,投票筛选出精确的聚类中心点,并且利用种子标签信息给对应的聚类中心点贴上聚类标签;从全部的种子数据中随机选取一定比例的种子数据子集,通过引用万有引力定律的理念,计算种子数据子集与各个无标签数据点间的引力影响,从而对所有无标签数据进行聚类并为无标签数据贴上相应的簇标签;通过多次随机选取种子数据子集给无标签数据贴上相应的决策簇标签,投票选出最终各个无标签数据的簇标签信息。本发明聚类效果较好、精确度较高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种5G场景下的边缘计算卸载周期最小化方法
当前第 / 件
一种平板灯条装透镜设备
同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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