发明专利已授权

基于二值传感器有界递归优化融合的血液氧气含量估计方法

📄 申请号：CN201910896450.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-09-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_145

IPC 分类号

A61B5_145

技术画像

所属领域

传感器融合传感器融合信号处理生理参数估计

应用场景

医疗监护, 血氧监测, 临床诊断

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摘要

一种基于二值传感器有界递归优化融合的血液氧气含量估计方法，建立血液氧气含量动态生理模型并分析二值传感器量测中的有效信息，得到实际的量测模型；设计本地有界递归优化估计器，给出本地估计误差平方的一个上界，确保此上界成立并最小化本地估计误差平方上界以构造带约束的最优化问题，通过求解此优化问题设计最优本地估计增益；设计用于血液氧气含量估计的分布式有界递归优化融合估计器，最小化估计误差平方的上界以设计最优融合权重矩阵；本发明提供一种基于有界递归优化和二值传感器的血液氧气含量分布式融合估计方法，实现血液氧气含量的实时无创估计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种钴催化伯酰胺脱水成腈类的方法

当前第 / 件

一种通过调节基膜孔径增强反渗透膜选择渗透性的方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_145)

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