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一种基于二值传感器有界递归优化融合的血液氧气含量估计方法,建立血液氧气含量动态生理模型并分析二值传感器量测中的有效信息,得到实际的量测模型;设计本地有界递归优化估计器,给出本地估计误差平方的一个上界,确保此上界成立并最小化本地估计误差平方上界以构造带约束的最优化问题,通过求解此优化问题设计最优本地估计增益;设计用于血液氧气含量估计的分布式有界递归优化融合估计器,最小化估计误差平方的上界以设计最优融合权重矩阵;本发明提供一种基于有界递归优化和二值传感器的血液氧气含量分布式融合估计方法,实现血液氧气含量的实时无创估计。
📄 2019108964506 📂 A61B5_145 👤 浙江工业大学 📅 2019-09-23
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年