发明专利已授权

一种基于深度强化学习的电力系统顺序恢复方法及装置

📄 申请号：CN202111305997.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-11-05

公开号

CN114048989A

公开日

2022-02-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习电力系统控制恢复策略优化

应用场景

电力系统故障恢复, 电网黑启动, 电力调度, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的电力系统顺序恢复方法及装置，通过构建包括深度强化学习Q值估计网络和Target Q网络的电力系统恢复模型，并训练该电力系统恢复模型。基于级联失效后的电力网络，通过深度强化学习后得到的总线恢复顺序，评估电力网络系统在系统恢复过程中对级联故障的恢复能力，将强化学习与电力网络相结合，站在防御者角度考虑电力网络的恢复问题，与神经网络的结合，扩大了电力网络的实现范围，即可以找到大型电网的恢复最优策略。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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