发明专利已授权

一种基于序列化图生成模型的高级持续威胁预测方法

📄 申请号：CN202211690048.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-27

公开号

CN116015884B

公开日

2025-08-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_04 , G06N3_08 , H04L41_14 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法网络安全

应用场景

威胁情报分析, 入侵检测, 安全态势感知, 网络攻击预测

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摘要

本发明公开了一种基于序列化图生成模型的高级持续威胁预测方法，包括如下步骤：从系统审计内核日志中构建起源图，并将该图建模为有多种类型的节点和边的攻击异构图；将代表攻击者上下文攻击行为的攻击异构图以邻接矩阵的形式进行表征；构建自回归深度神经网络，序列化地生成攻击预测图，以预测下一个节点的类型和该节点与已有节点之间的依赖关系。该方法的优势在于：利用序列化图生成模型，同时捕获攻击图中的节点属性、边属性与边的时序性等特征。在高级持续威胁攻击发生的过程中对攻击者下一步的攻击手法进行主动实时预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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