发明专利已授权

一种基于深度学习的驾驶员手持电话检测方法

📄 申请号：CN201810998664.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109165607A

公开日

2019-01-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06T7_62 , G06T7_90 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别目标检测

应用场景

驾驶行为监测, 智能交通, 车载安全, 交通执法, 驾驶员监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员手持电话检测方法，包括如下步骤：给定训练图像集合Ct＝{Ti|i＝1,2,3,...,n}，n为训练图像数量，集合中每张图像Ti已贴好标签；将数据集Ct合放入Yolov2中进行训练，获得训练模型W；输入测试图像P，用训练模型W进行测试，得到检测结果m个矩形检测框Kj；测试图像P进行Lab颜色空间的分离,得到L通道图像PL、a通道图像Pa以及b通道图像Pb；本发明的有益效果是：利用深度学习做驾驶员手持电话的检测并用传统图像处理的形态学方式进行驾驶员定位，能够准确的判断驾驶员是否手持电话这一行为。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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