发明专利已授权

一种基于纹理特征的高分辨率影像地物识别与分割方法

📄 申请号：CN202010099370.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-02-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_34 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别图像分割遥感影像处理

应用场景

遥感影像分析, 地理信息系统, 土地利用监测, 智慧城市, 环境监测

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摘要

一种基于纹理特征的高分辨率影像地物识别与分割方法，包括：步骤1，根据类别体系制作样本集；步骤2，构造深度学习网络模型，内含：步骤2.1，构造骨干网络、步骤2.2，构造纹理特征提取结构、步骤2.3，构造特征矩阵去噪结构、步骤2.4，构造上采样结构；步骤3，深度学习网络模型训练；步骤4，图像预测；步骤5，分割结果后处理。本发明使用深度学习网络框架，通过重新设定网络框架下采样倍数，并显式设定纹理信息提取结构，不仅减少了小目标的信息损失，也提高了纹理信息的表达能力；深度网络模型中添加特征矩阵去噪模块，减少方法在计算中带来的额外噪声，实现逐像素的纹理表达，进一步提高网络模型精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220318

✅ 授权

20200714

?? 实质审查的生效：

20200619

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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