发明专利已授权

一种基于关联关系分析的课程推荐方法

📄 申请号：CN202110301297.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-22

公开号

CN113065342B

公开日

2024-03-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_279

IPC 分类号

G06F40_279 , G06F40_30 , G06F16_9535 , G06F17_16 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法关联规则个性化推荐

应用场景

在线教育, 课程推荐, 学习平台

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于关联关系分析的课程推荐方法，从中提取出知识概念以及用户与其他实体之间的关联矩阵如用户与其他实体的关联矩阵，通过元路径得到知识概念和用户对应的邻接矩阵，通过对用户的元路径邻接矩阵构建实体的关联关系图，并经过关联关系特征提取模块得到用户的关联关系特征，将知识概念与用户在不同元路径下的实体表示进行加权合并，得到最终的用户实体表示与课程知识概念实体表示，最后通过矩阵分解的方式获取最终的用户与知识概念的评分矩阵，根据评分矩阵对用户进行课程推荐，提高了推荐的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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