发明专利已授权

一种基于多尺度特征融合的评价三元组抽取方法

📄 申请号：CN202210331198.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-30

公开号

CN114722811A

公开日

2022-07-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_211 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取深度学习

应用场景

文本挖掘, 舆情分析, 电商评论分析, 智能问答, 知识图谱构建

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摘要

一种基于多尺度特征融合的评价三元组抽取方法，包括：1)数据预处理：对语料库中的句子进行分词、去除停用词等操作；2)构造单词嵌入：利用预训练向量将句子中的单词转化为词嵌入；3)特征丰富：采用不同卷积核大小的CNN提取多尺度局部特征，并利用BiLSTM进一步捕捉句子当中的上下文信息，从而获得特征丰富的单词表示；4)构造词组级单词表示：设计了简单的词组感知表示选择机制，通过判断当前单词所属的词组的长度，选择合适的词组级单词表示；5)评价三元组抽取：构造对应的网格表示，进一步进行预测和解码，获得最终的评价三元组。本发明能够帮助更好地理解评论中的复杂语句，提高评价三元组的抽取准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种频率连续变化的高频正弦电压注入的永磁同步电机位置估计方法

当前第 / 件

一种重金属稳定化剂的合成方法及应用

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