发明专利已授权

一种基于多尺度特征融合的评价三元组抽取方法

Name: 一种基于多尺度特征融合的评价三元组抽取方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022103311986
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210331198.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-30

公开号

CN114722811A

公开日

2022-07-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_211 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取深度学习

应用场景

文本挖掘, 舆情分析, 电商评论分析, 智能问答, 知识图谱构建

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摘要

一种基于多尺度特征融合的评价三元组抽取方法，包括：1)数据预处理：对语料库中的句子进行分词、去除停用词等操作；2)构造单词嵌入：利用预训练向量将句子中的单词转化为词嵌入；3)特征丰富：采用不同卷积核大小的CNN提取多尺度局部特征，并利用BiLSTM进一步捕捉句子当中的上下文信息，从而获得特征丰富的单词表示；4)构造词组级单词表示：设计了简单的词组感知表示选择机制，通过判断当前单词所属的词组的长度，选择合适的词组级单词表示；5)评价三元组抽取：构造对应的网格表示，进一步进行预测和解码，获得最终的评价三元组。本发明能够帮助更好地理解评论中的复杂语句，提高评价三元组的抽取准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114722811A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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