发明专利已授权

一种自然场景下的船牌矫正识别方法

📄 申请号：CN202010656239.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-09

公开号

CN111985470A

公开日

2020-11-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06K9_32 , G06K9_00 , G06K9_34 , G06N3_04 , G06T3_40 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别文字识别图像矫正

应用场景

船舶监管, 港口管理, 水上交通管理, 智能航运, 船舶身份识别

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摘要

一种自然场景下的船牌矫正识别方法，包括以下步骤：1)数据获取：通过摄像头采集港口进出船舶的图片；2)数据处理：对图片进行标注并将船牌图像裁剪；3)模型训练：用标注的船牌图片训练船牌矫正识别模型；4)模型检测：用训练好的救生衣检测模型对船牌图像进行识别，得到矫正后的船牌图像和船牌名；本发明选取深度学习模型，在无需添加额外的标注情况下，提高对船牌的识别速度和准确率，具有较高的实际应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种生物酶法去消旋化制备L-草铵膦的方法、草铵膦脱氢酶突变体及应用

当前第 / 件

一种吸收强化熔盐中生物质气化制富氢合成气的装置及工艺

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