发明专利 已授权

一种自然场景下的船牌矫正识别方法

📄 申请号:CN202010656239.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-07-09
公开号
CN111985470A
公开日
2020-11-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

船舶监管, 港口管理, 水上交通管理, 智能航运, 船舶身份识别

摘要

一种自然场景下的船牌矫正识别方法,包括以下步骤:1)数据获取:通过摄像头采集港口进出船舶的图片;2)数据处理:对图片进行标注并将船牌图像裁剪;3)模型训练:用标注的船牌图片训练船牌矫正识别模型;4)模型检测:用训练好的救生衣检测模型对船牌图像进行识别,得到矫正后的船牌图像和船牌名;本发明选取深度学习模型,在无需添加额外的标注情况下,提高对船牌的识别速度和准确率,具有较高的实际应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111985470A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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