发明专利已授权

一种基于深度学习的中文文本分类方法

📄 申请号：CN202210614817.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-31

公开号

CN114912461B

公开日

2025-05-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_289 , G06F18_241 , G06N3_0455 , G06N3_045 , G06N3_044 , G06N3_048 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理深度学习文本分类

应用场景

文本分类, 情感分析, 舆情监控, 信息检索, 智能客服

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摘要

一种基于深度学习的中文文本分类方法，结合Word2Vec词向量与LDA词向量作为词嵌入以增强文本主题特征；编码阶段将自注意力机制以及RNN网络结合可以实现对文本进行深度语义特征提取的同时保留序列特征。本发明对于输入的一篇中文文本，运用系统模型，能够有效提升文本分类的准确率。本发明融合了Word2Vec词向量与LDA词向量作为词嵌入，并结合了循环神经网络(RNN)以及自注意力机制(Self‑Attention)的特征提取优势，极大程度上改善了文本分类准确率，从而使得人们的信息处理效率进一步提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于摩擦界面电渗效应的水基切削液及其制备和应用

当前第 / 件

具有双交联阳离子网状结构的凝胶态聚苯并咪唑离子溶剂膜及其制备方法与碱性电解水制氢应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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