发明专利已授权

一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法

Name: 一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022102387920
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210238792.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-11

公开号

CN114596230B

公开日

2025-07-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77 , G06T5_10 , G06V10_74 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理人工智能算法图信号处理

应用场景

图像修复, 视频修复, 医学影像处理, 遥感图像处理, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法，包括计算每个像素点与其周围四个邻接像素点的相似度，构建一阶局部的拉普拉斯算子，计算其中单个像素点与非局部邻接像素点的相似度，构建一阶非局部拉普拉斯算子，由一阶局部拉普拉斯算子和一阶非局部拉普拉斯算子联合相加得到一阶拉普拉斯算子，将一阶拉普拉斯算子泛化至二阶形式得到二阶拉普拉斯算子，分别对一阶拉普拉斯算子和二阶拉普拉斯算子进行加权联合相加，得到混合图拉普拉斯算子，采用混合图拉普拉斯算子构建多维视觉数据的修复模型。本发明对多维视觉数据进行缺失数据修复，通过对传统图拉普拉斯正则项的改进。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

适合双向旋转的带折边阻尼型孔的集装式孔型阻尼密封

当前第 / 件

一种β硒醚咪唑类化合物在制备抗肿瘤药物中的应用

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