发明专利已授权

一种基于深度学习的电阻抗断层图像重构方法

📄 申请号：CN202010068369.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-01-21

公开号

CN111311703B

公开日

2023-11-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T11_40 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像重建电阻抗断层成像

应用场景

医学影像, 肺部通气监测, 乳腺肿瘤检测, 工业过程层析成像, 无损检测

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摘要

一种基于深度学习的电阻抗断层图像重构方法，包括以下步骤：1)选择真实的MIT设备与计算机连接以供采集数据，设备工作方式采用单激励单接收工作模式；2)制作不同形状物体，规划采集中物体在场内分布位置，构建真实电导率作为标签；3)对采集的数据进行预处理，并划分出神经网络需要的训练集和验证集；4)将数据输入进搭建好的BP神经网络进行训练；5)将训练好的网络生成的数据，经过图像处理方法重构出电导率分布图。本发明使用深度学习技术结合实际的MIT设备采集数据进行训练，相比较于传统成像方法，可使得成像物体的轮廓更加精细。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种融合PID控制与脉宽调制技术的电磁搅拌控制方法

当前第 / 件

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