本发明提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测方法，包括：(S1):从交易记录中采样目标账户的二阶交易网络，账户包括钓鱼账户和非钓鱼账户；(S2)：从智能合约调用历史记录中筛选出经常被调用的合约，并为所有二阶网络的中的账户提取合约调用特征；(S3)：通过图神经网络学习账户的交易行为模式，并实现端到端的账户分类，将钓鱼账户分类出来。本发明还提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测系统，包括：网络提取模块、特征提取模块、数据整合模块，训练模块、钓鱼账户检测模块。本发明能够有效降低计算数据规模，并且能够有效区分钓鱼账户和非钓鱼账户，帮助数字货币平台和用户规避诈骗风险。
📄 2021103599537
📂 G06K9_62
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-02
本发明公开了一种区块链恶意节点发现与隔离方法及装置，为每一个区块链网络中的区块的节点计算工作量，如果发现工作量超过了区块的阈值，则将该区块的节点标识为恶意节点，并执行恶意节点隔离程序，大大提高了整个区块链的可靠性，在不影响区块链节点的服务下，隔离了恶意的区块链节点，提升了区块链系统的容错能力，保证了在区块链系统中某些区块出现恶意节点的情况下，仍然能保证区块链系统正常运行。
📄 2018106430355
📂 H04L29_06
👤 佛山科学技术学院
📅 2018-06-21
柿子坊 · 知识产权运营
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