发明专利已授权

一种基于互信息的图文对齐方法

Name: 一种基于互信息的图文对齐方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022114248030
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211424803.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-11-14

公开号

CN115641395B

公开日

2025-08-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_60

IPC 分类号

G06T11_60 , G06V10_74 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06T7_11 , G06T3_4038 ,

技术画像

所属领域

多模态学习多模态学习图文匹配人工智能算法

应用场景

图文检索, 跨模态检索, 视觉问答, 图像标注

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于互信息的图文对齐方法，首先构建包括特征提取模块和特征对齐模块的图文对齐网络模型，所述特征提取模块包括图像特征提取模块和文本特征提取模块，分别用于提取图像特征和文本特征，所述特征对齐模块用于计算对齐损失，所述对齐损失包括为模态内损失和模态间损失。然后对构建的图文对齐网络模型进行训练，将待对齐的图像和文本输入训练好的图文对齐网络模型，得到图像对应文本排序或文本对应的图像排序，实现图像与文本的对齐。本发明充分利用图文数据间的互信息，对齐难以区分的图像文本对，提高图文对齐性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115641395B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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G06T11_00 G06T11_20 G06T11_26 G06T11_40 G06T11_60 G06T11_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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常见问题

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