发明专利已授权

基于低秩张量环分解与高阶结构化与图像修复方法

📄 申请号：CN202010680184.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-15

公开号

CN111951185B

公开日

2024-03-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理低秩张量分解计算机视觉

应用场景

图像修复, 图像去噪, 图像增强, 视频修复, 医学图像处理

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摘要

基于低秩张量环分解与高阶结构化与图像修复方法，包括以下步骤：1)输入待修复图像#imgabs0#确定图像待修复区域，2)构建低秩张量环分解与高阶汉克结构化模型；3)结合步骤2)构建的图像修复模型，对彩色图像进行修复，最终重构输出高质量视觉数据图像#imgabs1#本发明的优点是：兼顾了图像处理的效率和图像还原的精确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种温郁金中倍半萜成分的提取富集方法

当前第 / 件

一种基于工业大数据的柔性作业车间动态调度方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_77)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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