发明专利 已授权

一种基于碑帖的毛笔字分割识别方法

📄 申请号:CN201710102303.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-02-24
公开号
CN106980857B
公开日
2020-05-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

书法数字化, 古籍文献整理, 光学字符识别, 文化教育, 智能终端输入

摘要

一种基于碑帖的毛笔字分割识别方法,包括以下步骤:步骤1:处理训练集图片;步骤2:训练样本预处理操作;步骤3:读取步骤2中处理好的图片进行模型的训练,特征矩阵MLH和特征向量矩阵Me是根据碑帖训练出来的模型;步骤4:整图文字分割,把一张图中的毛笔字从图中分割出来;步骤5:判断步骤4中分割出的文字属于碑帖中的哪一个文字,得到该图片的降维特征矩阵MP;计算相似度,计算MP与MLH每一行的距离Dist,求出最小值的那一行所表示的汉字就是需要识别的汉字。本发明提供一种有效实现毛笔字分割、识别准确率高、识别速度快的基于碑帖的毛笔字分割识别方法。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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