发明专利 已授权

一种基于生成式对抗网络的信号识别攻击的防御方法

📄 申请号:CN201911394307.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-12-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全防御, 信号识别抗干扰, 通信安全, 对抗样本防护, 智能安防

摘要

一种基于生成式对抗网络攻击的防御方法,包括:1)利用长短时记忆网络(LSTM),搭建合适的生成式对抗网络结构GAN;2)对结构中的判别模型进行预训练;3)根据生成器G的损失函数,以迭代次数为限制,收敛损失函数为目的,训练生成器G;4)根据生成器D的损失函数,以迭代次数为限制,收敛损失函数为目的,训练生成器D;5)重复以上步骤(3)~步骤(4),轮流优化生成式对抗网络中的生成器和判别器,以迭代次数为上限,得到较好的网络结构,完成最优对抗样本的生成;6)观察对抗样本的指标,并生成大量不同类型信号的对抗样本;7)通过将一些筛选后的对抗样本,加入到模型训练阶段,以达到对信号边界摸索攻击的防御效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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