发明专利已授权

基于神经网络的复杂场景树木检测方法

📄 申请号：CN201910806081.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-29

公开号

CN110717496B

公开日

2021-06-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

林业资源调查, 智慧林业, 遥感监测, 城市绿化管理, 生态监测

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摘要

基于神经网络复杂场景树木检测方法，包括如下步骤：步骤1，构建树冠高度模型；步骤2，生成待检测样本；步骤3，神经网络树木检测。本发明针对现有森林遥感技术大多针对纯森林场景下而在复杂场景下树木分割精度受影响的情况，引入基于PointCNN的神经网络模型来检测包含建筑等事物的复杂场景下树木信息，提高该场景下树木检测精度，该方法能够获得较好的结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

以生物质为原料制备Fe基催化剂的方法及Fe基催化剂的应用

当前第 / 件

一种基于系统残差指纹的工业信息物理系统攻击检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_46)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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