发明专利已授权

一种基于多领域信息融合的水下图像增强方法

📄 申请号：CN202210757566.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像增强水下图像处理多源信息融合

应用场景

水下探测, 海洋工程, 水下机器人视觉, 水下监测, 水下摄影

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摘要

本发明公开了一种基于多领域信息融合的水下图像增强方法，采用包括语义分支、梯度分支和像素分支的分层增强网络模型来进行图像增强，所述语义分支包括多尺度注意力特征提取模块和语义域特征解码模块，所述梯度分支包括梯度域特征提取模块和梯度域特征解码模块，所述像素分支包括多通道注意力特征编码模块和像素域特征解码模块，将所述语义分支输出图像、像素分支输出图像和梯度分支输出图像进行融合，然后经过一个卷积层，得到增强后的水下清晰图像。本发明实现了水下图像增强，能够捕捉图像中目标的结构特征，并且在真实水下数据集上具有良好的泛化效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于因果分析的APT溯源研判方法

当前第 / 件

一种非正交多址系统下行功率及无速率码联合优化方法

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