发明专利 已授权

一种融合语言模型与语义特征的关键词提取方法

📄 申请号:CN202210550459.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-05-18
公开号
CN114818731B
公开日
2025-02-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

搜索引擎优化, 智能推荐系统, 知识图谱构建, 舆情分析, 文本分类

摘要

本发明公开了一种融合语言模型与语义特征的关键词提取方法,包括:提取目标文本中的名词和名词短语构成候选词集合,利用语言模型分别针对目标文本和候选词集合生成目标文本表征向量和候选词表征向量;对候选词表征向量降维后进行聚类操作,得到具有若干个聚类的聚类集合;基于候选词与目标文本的语义相似度确定各聚类待提取关键词的名额,并从各聚类中筛选对应名额的候选词,生成候选关键词集合;利用最大边界相关算法从候选关键词集合中提取候选词,得到最终关键词。本发明显著提升关键词提取的准确性和多样性。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114818731B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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