发明专利 已授权

一种基于Transformer解码器的3D人体模型重建方法

📄 申请号:CN202111543921.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-12-16
公开号
CN114463511B
公开日
2025-08-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

虚拟现实, 增强现实, 数字人, 影视动画, 游戏制作

摘要

本发明公开了一种基于Transformer解码器的3D人体模型重建方法,对原始RGB图像进行预处理,将其输入卷积神经网络进行特征提取,获得图像网格特征;将模板3D人体模型的顶点坐标输入一个线性层,获得编码后的模板顶点特征,将图像网格特征融入当前状态的顶点特征,并最终形成变换后的顶点特征,将变换后的顶点特征通过上采样层进行上采样,并通过逆向线性层将顶点特征解码为最终预测的3D人体模型顶点坐标。本发明更加充分地利用了图像网格特征中的局部信息,同时对顶点特征变换过程施加严格的语义一致性约束,帮助网络忽略不必要的语义转换,聚焦于预测更精准的人体模型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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