摘要
本发明公开了一种基于融合多层语义特征的命名实体识别方法、设备和介质,包括:获取文本数据集分为训练集和测试集,采用BIO标注方法对数据集中每个样本的字符进行标注;将标注后的数据集中的每条数据构建对应的标签序列;构建命名实体识别模型并利用训练集进行训练,命名实体识别模型包括Bert预训练语言模型、多层Transformer编码网络、双向长短期记忆网络BiLSTM层、条件随机场CRF层;将测试集输入训练好的命名实体识别模型,获得命名实体识别结果。该方法能够改善长文本中或包含长实体的文本中的实体提取效果,提升整体命名实体识别的准确性。