发明专利 已授权

基于融合多层语义特征的命名实体识别方法、设备和介质

📄 申请号:CN202310187937.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-02
公开号
CN116050418B
公开日
2023-10-31
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

文本挖掘, 信息抽取, 智能问答, 知识图谱构建, 舆情分析

摘要

本发明公开了一种基于融合多层语义特征的命名实体识别方法、设备和介质,包括:获取文本数据集分为训练集和测试集,采用BIO标注方法对数据集中每个样本的字符进行标注;将标注后的数据集中的每条数据构建对应的标签序列;构建命名实体识别模型并利用训练集进行训练,命名实体识别模型包括Bert预训练语言模型、多层Transformer编码网络、双向长短期记忆网络BiLSTM层、条件随机场CRF层;将测试集输入训练好的命名实体识别模型,获得命名实体识别结果。该方法能够改善长文本中或包含长实体的文本中的实体提取效果,提升整体命名实体识别的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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