发明专利已授权

一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法

📄 申请号：CN201810446279.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度学习图像编解码神经网络深度神经网络

应用场景

图像压缩, 视频编解码, 图像传输, 图像存储, 人工智能

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摘要

一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法，所述训练方法包括以下步骤：第一步、空间解耦：用于解除编解码器和生成模型的耦合，并解除隐变量编码与重建模块的耦合；第二步，时间分治：在训练编解码器的不同阶段优化不同的损失函数并使用不同的学习速率来提高训练的速度与稳定性。本发明提供了一种有效避免多个误差函数相互干扰的基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211029

✅ 授权

20181026

?? 实质审查的生效：

20180925

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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