发明专利 已授权

基于多阶段多模块神经网络的磁共振图像重建和超分方法

📄 申请号:CN202210577369.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-05-25
公开号
CN114972564A
公开日
2022-08-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

磁共振成像, 医学影像诊断, 影像辅助诊断, 医疗影像设备, 临床影像处理

摘要

基于多阶段多模块神经网络的磁共振图像重建和超分方法,包括:S1.读取欠采样掩码和原始高分辨图像;S2.对读取的图片进行归一化处理;S3.将输入图像按照不同的切割方式生成4类patch;S4:使用编解码器提取不同patch内的特征;S5.将每条分支对应的每组特征图进行拼接,再将两条分支的特征图进行相加;S6.使用自注意力模块提取完整图像的增强特征;S7.使用编解码器架构和自注意力模块提取第二阶段的特征,其中第二阶段编解码器架构和自注意力模块与第一阶段保持一致;S8.在第三阶段使用深度残差卷积提取空间信息;S9.对第二阶段的输出结果进行上采用和卷积操作即可得到目标图像。本发明解决了低分辨率欠采样MRI的超分和重建问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T11_00)

议价
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