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发明专利
已授权
一种基于信息与增量SVDD在线早期故障检测方法
📄 申请号:CN201910486042.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-06-05
公开号
CN110298385B
公开日
2021-07-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06K9_66
,
G06F17_16
,
技术画像
所属领域
故障检测
故障检测
机器学习
异常检测
应用场景
工业设备在线监测, 设备故障诊断, 预测性维护, 流程工业安全监控
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摘要
本发明提出了一种基于信息与增量SVDD的在线早期故障检测方法。基于信息与增量支持向量数据描述SVDD的在线早期故障检测方法,首先对正常工况下的过程测量数据进行标准化,得到过程训练样本集和对应的信息值;计算各个测量变量与效之间的互信息值,根据累计互信息贡献率筛选出与能效相关的特征变量;建立SVDD初始模型,对于过程的新增样本分别进行自适应更新互信息值和更新增量SVDD模型,得到正常工况下的增量SVDD状态模型;根据不同状态的测量数据得到不同状态下的模型,并用于在线早期故障检测。本发明结合了基于能量方法和基于数据驱动方法的优点,不仅能解决过程中系统参数时变特性的问题,还能有效地提取过程中的能量特征变量,提高早期故障检测的速率和精度,有效实现了早期故障的在线检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种电催化氧化制取甾体激素类羰基中间体的方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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