本发明提出了一种基于信息与增量SVDD的在线早期故障检测方法。基于信息与增量支持向量数据描述SVDD的在线早期故障检测方法，首先对正常工况下的过程测量数据进行标准化，得到过程训练样本集和对应的信息值；计算各个测量变量与效之间的互信息值，根据累计互信息贡献率筛选出与能效相关的特征变量；建立SVDD初始模型，对于过程的新增样本分别进行自适应更新互信息值和更新增量SVDD模型，得到正常工况下的增量SVDD状态模型；根据不同状态的测量数据得到不同状态下的模型，并用于在线早期故障检测。本发明结合了基于能量方法和基于数据驱动方法的优点，不仅能解决过程中系统参数时变特性的问题，还能有效地提取过程中的能量特征变量，提高早期故障检测的速率和精度，有效实现了早期故障的在线检测。
📄 2019104860423
📂 G06K9_62
👤 浙江工业大学
📅 2019-06-05
测取齿轮在各种运行状态下的振动信号x(n)，对振动信号进行差分操作，获得振动信号x(n)的差分序列△x(n)，利用DFA计算差分序列△x(n)的波动函数F(s)，提取各种运行状态下的对数波动函数ln[F(s)]的最小值和最大值，将上述提取的最小值和最大值分别作为横纵坐标作图，利用最小二乘法将故障状态所对应的数据点拟合为一条“故障状态线”，以一定的置信水平(1‑α)为“故障状态线”估计一个置信区间。随着齿轮运行状态的恶化，数据点逐渐靠近上述建立的置信区间，当数据点进入到置信区间时，可以认为该齿轮箱以一定的概率出现了故障并发出故障预警，这时要对齿轮箱的运行状态进行详细分析，必要时需要停机检修。
📄 2014103221519
📂 G01M13_02
👤 潍坊学院
📅 2014-07-08
本发明涉及风力发电机组状态检测技术领域，一种基于半监督单分类网络的变工况故障检测方法，利用小波包分解对原始数据进行变换得到多个子频带，用于构建小波包系数矩阵，通过注意力机制赋予不同行小波包系数不同的权重，设计具有不同卷积核大小的卷积网络，以并行方式在多个卷积核尺度下挖掘变工况条件下轴承振动信号的时间特征，利用轴承正常状态下的振动数据和少量故障状态下的振动数据进行建模和训练，只需少量有标记的故障样本参与，通过构建半监督学习模型，有效地避免了故障数据获取难、故障模式不完备、故障标记成本高等问题；与传统的机器学习方法相比，本发明能够提高变工况条件下轴承故障检测的准确性和可靠性。
📄 2021109711155
📂 G06F18_24
👤 燕山大学
📅 2021-08-24
本发明涉及粉碎机故障检测技术领域，具体涉及一种食料粉碎机故障检测方法及系统，包括：实时获取待检测粉碎机工作时的粉碎运转周期对应的刀片平均转速以及产出比；根据待检测粉碎机工作时的粉碎运转周期对应的刀片平均转速以及产出比，确定待检测粉碎机工作时的粉碎运转周期对应的粉碎评价值；预先确定的全局粉碎评价值，将待检测粉碎机工作时的粉碎运转周期对应的粉碎评价值与预先确定的全局粉碎评价值作比较，从而确定待检测粉碎机是否出现故障。本发明提高了待检测粉碎机故障检测的效率，并确保了待检测粉碎机故障检测结果的准确性。
📄 2022114400790
📂 G01M99_00
👤 南通东杰食品科技有限公司
📅 2022-11-17
本发明涉及电动机的故障检测方法。本发明针对现有技术通过检测电动机电流检测电动机故障存在的缺点，公开了一种电动机故障检测方法，本发明的技术方案，通过对多个故障频率频谱信号进行多层次分析，极大程度的改善了扰动过大时的故障诊断性能，并通过多重多次分析电机电流的多个故障特征实现故障诊断及在线状态监测，对采集到的故障频率多次分析，大大提高了诊断可靠性，几乎避免了错报和漏报。本发明非常适合用于电动汽车电动机故障的在线检测。
📄 2015100836639
📂 G01R31_34
👤 电子科技大学
📅 2015-02-15
本发明公开了一种故障诊断方法及系统，其中方法，包括以下步骤：S1:获取离心泵在正常模式的第一多源特征信号；S2:对所述第一多源特征信号进行去噪，得到第一三维时变频谱阵列；S3:根据所述第一三维时变频谱阵列获取多个第一加载因子；S4:获取离心泵在故障模式下的多个第二加载因子；S5:将所述多个第二加载因子与所述多个第一加载因子进行比较，获得故障的位置和类型，当故障模式下的第二加载因子和正常模式下的第一加载因子有明显区别时，即可检测出故障和故障位置，有效提高诊断精准度。
📄 2020105223980
📂 F04D15_00
👤 武汉工程大学
📅 2020-06-10
一种设备短路或漏电故障点的检测方法，涉及电气检测技术领域，该设备短路或漏电故障点的检测方法包括两大步骤，步骤一、在烧断熔丝的熔断器FU3两端并联检验灯，并换上同规格的新的熔断器FU3，接通设备电源，使设备再次工作；步骤二、在新的熔断器FU3的熔丝再烧断后，先根据检验灯的亮度情况判断电路的短路或漏电故障区域，再采用电阻法或电压法或根据炭化烧焦痕迹在对应区域查找到具体故障点。本发明的设备短路或漏电故障点的检测方法操作简单、安全可靠、能及时查找出设备的短路或漏电故障点。
📄 2020100002695
📂 G01R31_52
👤 湖南金泰环保科技有限公司
📅 2020-01-02
本发明公开了一种基于吊桶运行安全综合防护系统的吊桶松绳故障检测方法，包括机载探测子系统、无线传输子系统、地面保护子系统、远程监视子系统四大部分，所述机载探测子系统与无线传输子系统之间通过无线网络连接并传输数据，所述无线传输子系统与地面保护子系统之间通过光纤电缆连接并传输数据，所述地面保护子系统与远程监视子系统之间通过Internet连接并传输数据；所述吊桶松绳故障检测方法能够通过吊桶运行过程中的实时速度、姿态、位置，并直接检测吊桶是否发生松绳故障，本系统能够使得地面操作人员以及远程管理人员全方位了解吊桶运行的各项参数，并能在事故发生初期发出报警，自动采取必要的保护措施，从而全方位保障吊桶的安全运行。
📄 2017100317250
📂 B66B5_02
👤 江苏建筑职业技术学院
📅 2017-01-17
本申请实施例提供了一种故障检测方法及相关产品，所述方法包括：获取针对目标对象的第一视频序列，所述第一视频序列为RGB视频图像；依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集；依据所述至少一个振动参数集确定所述目标对象的目标故障信息，并在显示界面展示所述目标故障信息。采用本申请实施例可以从视频图像中提取到振动参数，并依据振动参数分析出故障信息，能够快速识别出故障信息，提升了故障检测效率。
📄 2019108102434
📂 H04N17_00
👤 深圳市豪视智能科技有限公司
📅 2019-08-29
本发明公开一种基于广义典型变量分析的化工过程故障检测方法，旨在充分提取化工过程采样数据在时间序列上的典型相关性，并对该相关性特征进行合理描述，从而实现对化工过程的故障运行状态的有效监测。与传统方法相比，本发明方法涉及的广义典型相关分析算法是将典型相关系数的平方考虑进来，因此所提取的特征成分是满足典型相关系数最大化要求的。此外，本发明方法将时间序列相关的特征与静态特征分开进行考虑，并对应使用两个综合监测指标分开实施在线过程监测。最后，在具体实施案例中将验证本发明方法在提取时间序列相关特征上的优越性以及其在监测化工过程运行状态上的可靠性，从而说明本发明方法是一种更为优选化工过程故障检测方法。
📄 2019108853147
📂 G06Q10_06
👤 宁波大学
📅 2019-09-07
本发明公开一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法，旨在解决多采样率化工过程建模与在线故障检测问题。具体来讲，本发明考虑了化工过程多采样率导致测量样本个数不一致问题，且本发明方法解决的技术难点在于：如何在充分考虑测量变量间相关性的基础上实施多采样率样本数据的特征提取。为此，本发明为多采样率化工过程发明出一个全新的多采样率建模算法。本发明不仅解决了多采样率化工过程的数据建模问题，而且多采样率建模算法充分地考虑了不同采样频率测量变量之间的相关性。最后，通过具体的实施案例，对比验证了本发明在多采样率化工过程的故障检测上的优越性。
📄 2020105706115
📂 G05B19_418
👤 永州市零陵三湘电化有限责任公司
📅 2020-06-13
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