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基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法

Name: 基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 201811154325X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811154325.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-09-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06Q30_06 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法用户兴趣建模数据挖掘

应用场景

高校图书馆, 图书借阅服务, 个性化推荐, 数字图书馆, 智慧图书馆

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法，使用K近邻算法将读者聚类，减少计算量；建立了兴趣度模型来量化协同过滤；将类型因子加入到协同过滤计算过程中，提高推荐的准确率。弥补了高校图书馆缺少读者反馈信息的缺点，并充分考虑了高校读者具有专业性和图书具有专业性的特点。实验结果表明，本发明在挖掘过程中稳定性好、准确率高，准确率优于其他的图书推荐算法，满足了高校图书馆图书推荐的需求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于亲情网的老人陪护方法及系统

当前第 / 件

一种滚动轴承低摩擦滚道织构化表面制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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