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发明专利
已授权
基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法
📄 申请号:CN201811154325.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-09-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06Q30_06
,
G06Q50_20
,
技术画像
所属领域
推荐算法
推荐算法
用户兴趣建模
数据挖掘
应用场景
高校图书馆, 图书借阅服务, 个性化推荐, 数字图书馆, 智慧图书馆
AI 智能推荐
·
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摘要
一种基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法,使用K近邻算法将读者聚类,减少计算量;建立了兴趣度模型来量化协同过滤;将类型因子加入到协同过滤计算过程中,提高推荐的准确率。弥补了高校图书馆缺少读者反馈信息的缺点,并充分考虑了高校读者具有专业性和图书具有专业性的特点。实验结果表明,本发明在挖掘过程中稳定性好、准确率高,准确率优于其他的图书推荐算法,满足了高校图书馆图书推荐的需求。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于亲情网的老人陪护方法及系统
当前第 / 件
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覆盖
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未申报
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