发明专利已授权

一种基于快速在线迁移神经网络的光伏输出功率预测方法

📄 申请号：CN202211713246.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_048 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

光伏发电预测光伏发电预测人工智能算法迁移学习

应用场景

光伏电站功率预测, 智能电网调度, 新能源并网管理, 能源管理系统

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摘要

本发明公开了一种基于快速在线迁移神经网络的光伏输出功率预测方法，所述方法包括获取两不同地域的在预设历史时间段内的光伏输出功率、气象数据、光伏发电设备数据，分别作为源域数据与目标域数据，并进行相关性分析以对源域数据与目标域数据进行筛选；将源域数据和部分目标域数据分别输入至源域模型和目标域模型进行训练，从训练好的源域模型和目标域模型中提取通用特征；构建光伏输出功率预测模型，对通用特征进行预测回归，预测得到光伏输出数据。本发明降低了光伏输出功率预测模型的训练成本，使得模型在缺乏历史功率输出数据的场景下高效地预测光伏输出功率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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