发明专利 已授权

一种从旋转机械振动信号分解中选取目标模态分量的方法

📄 申请号:CN202210453571.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-04-27
公开号
CN114878157B
公开日
2025-04-11
申请人
浙江工业大学之江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

旋转机械故障诊断, 设备状态监测, 预测性维护, 工业设备健康管理, 振动监测

摘要

一种从旋转机械振动信号分解中选取目标模态分量的方法,包括:S1:在旋转机械设备上采集振动信号;S2:振动信号分解得到多个模态分量;S3:计算各个模态分量的平方包络谱;S4:对各个平方包络谱进行归一化;S5:计算各个模态分量故障特征频率成分的能量聚集性指标;S6:计算各个模态分量故障特征频率的位置精度指标;S7:计算各个模态分量对应的能量位置指标;S8:找出能量位置指标最小值所在的序号,得到目标模态分量。本发明可以从旋转机械振动信号分解所得的多个模态分量中,准确地选取出包含充分而完整故障特征信息的目标模态分量,用于实现旋转机械故障诊断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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