发明专利 已授权

一种基于深度学习的短视频直播营销任务推荐方法

📄 申请号:CN202210475374.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-04-29
公开号
CN114862511B
公开日
2024-12-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

短视频营销, 直播电商, 个性化推荐, 用户运营, 数字营销

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的短视频直播营销任务推荐方法,首先对输入用户的行为序列特征进行定义,然后设计出基于直播数据和用户行为数据的召回模型,用以召回拟推荐的直播营销任务,之后提出基于人口统计学特征和用户行为特征的排序模型用来对拟推荐任务排序,对于系统的冷启动问题,本发明也提供了通过余弦相似度计算的相关解决方案。本发明使用了基于深度学习的推荐模型结合协同过滤的思想对相关直播营销任务进行召回和排序,最终选取排序靠前的直播营销任务作为推荐序列进行精准推荐,将深度学习与推荐系统相结合,提高了推荐的精准度和用户的体验感,在营销推荐领域有重要意义。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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