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一种基于时间序列的水库水位趋势预测方法

Name: 一种基于时间序列的水库水位趋势预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020100666573
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010066657.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-01-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

时间序列分析时间序列分析预测模型数据分析

应用场景

智慧水利, 防洪预警, 水资源调度, 水库安全管理, 水利信息化

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摘要

本发明公开了一种基于时间序列的水库水位趋势预测方法包括：获取水库的水位数据构成训练集和测试集；对水位数据进行滤波处理；对滤波处理后的训练集按照趋势和残差进行数据序列的区分，分别计算趋势序列和残差序列的差分阶数、自相关系数和偏相关系数；根据趋势序列和残差序列的差分阶数、自相关系数和偏相关系数建立长期时间序列趋势模型、季节性时间趋势模型、周期性时间趋势模型和残差项模型；根据长期时间序列趋势模型、季节性时间趋势模型、周期性时间趋势模型和残差项模型构建水库水位趋势预测模型采用滤波处理后的测试集验证水库水位趋势预测模型的相对误差和命中率；采用最优的水库水位趋势预测模型预测水库的水位变化趋势。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于条件卷积和光流特征的多目标跟踪与分割方法

当前第 / 件

一种氧化石墨烯/黑滑石复合纳滤膜

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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